抽出 (gpt-4o-mini)

コメントデータから意見を抽出するステップです。

埋め込み (text-embedding-3-small)

抽出された意見に対して埋め込み（ベクトル表現）を生成するステップです。
これにより、意見の内容を数値ベクトルとして表現します。

意見グループ化

埋め込みベクトルの値に基づいて意見の意見グループ化を行うステップです。

初期ラベリング (gpt-4o-mini)

意見グループ化の結果に対して、各意見グループに適切なタイトル・説明文を生成（ラベリング）するステップです。
このステップでは、最も細かい粒度の意見グループ（最下層の意見グループ）に対して、各意見グループに属する意見に基づいて意見グループのタイトルと説明文を生成します。

統合ラベリング (gpt-4o-mini)

意見グループを統合し、統合されたグループのタイトルと説明文を生成（ラベリング）するステップです。
このステップでは、下層の意見グループのタイトル及び説明文と、意見に基づいて上層の意見グループのタイトル及び説明文を生成します。

要約 (gpt-4o-mini)

意見グループの概要を作成するステップです。
各意見グループのタイトル及び説明文をもとに、全体の概要をまとめます。

出力

最終的な結果を出力するステップです。
意見および各分析結果を含むJSONファイルを出力します。

表示

出力されたJSONファイルをグラフィカルに表示するステップです。
意見グループの概要、意見の内容などを可視化します。あなたが見ているこの画面が出来上がります。